当代人热衷于让AI写诗，主要出于多重动机：AI如ChatGPT能够快速生成富有创意或符合特定风格的诗句，满足人们对新鲜内容的猎奇心理；AI创作降低了诗歌门槛，让非专业人士也能参与“诗意表达”，甚至通过定制化内容传递情感（如情书、祝福）。技术层面，AI的算法能模仿名家风格或糅合多元文化元素，提供灵感参考；而商业场景中，AI诗歌也被用于营销文案、艺术装置等，赋予传统文学新的媒介价值。不过，争议随之而来——AI作品缺乏真实生命体验，被质疑为“文字游戏”。本质上，人们图的是效率与创意的结合，既是技术娱乐化的体现，也是对人文边界的一次试探。
"帮我写首情诗，要浪漫但不肉麻的"——这样的指令正在成为ChatGPT用户的日常，当代人越来越习惯让AI替自己写诗，这背后隐藏的有趣需求，或许连我们自己都没完全意识到。
要效率还是要灵魂？ 上周朋友小李的婚礼上，新郎掏出一首文采斐然的情诗当众朗诵，宾客们纷纷赞叹，只有我们几个知情者相视一笑——那分明是ChatGPT的"作品"，现代人的时间被切得太碎，连表达感情都追求"速食"，AI写诗恰好满足了这种快餐时代的诗意需求，但问题是，真正的好诗从来都是时间的结晶，李白"斗酒诗百篇"终究是传说，杜甫"两句三年得"才是常态，当我们把写诗这种最需要生命体验的事情交给算法，得到的究竟是诗还是精致的文字积木？
情感代餐的流行 有个现象特别耐人寻味：让AI写诗的人里，30-45岁的职场中产占比出奇地高，他们通常这样描述需求："要表达对老婆的愧疚，但别太沉重"、"给女儿生日，既要温馨又要励志"，这哪是在求诗？分明是在寻找情感的表达替身，就像有个用户说的："我知道该对家人说些什么，但就是组织不好语言。"AI成了现代人情感表达的拐杖，帮我们说出那些卡在喉咙里的真心话。
创作的神话被打破 我见过最绝的案例是位退休教师，她让ChatGPT模仿海子风格写乡土诗，然后自己反复修改了十几稿，最终作品在社区诗刊发表后，没人发现其中有AI的基因，这事揭示了一个真相：很多人不是不会写，而是被"诗人"的光环吓住了，AI写诗最大的价值，或许是让我们意识到创作没那么神圣——就像做饭不一定要当大厨，写诗也可以只是平凡生活的调味剂。
商业化的诗意陷阱 现在有些平台开始卖"定制AI诗歌服务"，号称能根据不同星座、血型生成个性诗句，这未免把诗意理解得太肤浅了，真正的诗永远是"意料之外，情理之中"，而现在的AI最擅长的却是"情理之中，意料之内"，就像某次我让AI写"停电的夜晚"，它给出满篇蜡烛星光，却写不出黑暗中冰箱运作声突然消失时的那种怅然。
语言的暴食症 有个数据很有意思：在AI生成的诗里，"星河"、"岁月"、"远方"这类大词的出现频率是人工创作的3倍，这暴露了算法的一个缺陷——它不懂留白的艺术，人类诗人知道"今夜月色很美"比"皎洁的月亮像银盘"更动人，但AI还在词汇的海洋里暴饮暴食，有位诗人朋友说得好："AI写诗像用全世界调料煮泡面，而好诗只需要盐，但必须是那恰到好处的一粒。"
某种程度上，全民用AI写诗的现象，像极了当年卡拉OK的流行，人人都想当五分钟歌星，现在人人都想过把诗人瘾，这没什么不好，只是别自欺欺人——AI写的情诗再美，终究比不上你结结巴巴的亲口告白；生成的祝寿词再工整，也不及你记得老人最爱的那株月季。
说到底，诗不在云端，而在人间，与其纠结AI写的算不算诗，不如把它当作一面镜子——照见的，永远是我们自己的模样，当你下次想用AI写诗时，不妨先问问：我要的到底是漂亮的文字，还是那份必须亲自说出口的温度？